用户画像买车(车主用户画像)

时间:2022-12-17 阅读:16 评论:0 作者:悠悠

今天给各位分享用户画像买车的知识,其中也会对车主用户画像进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

汽车消费进入淡季,三季度买车更有优势吗?看看4S店怎么想的

[汽车之家 行业]? 南通,地处江苏,与上海、苏州隔江相望,在2019年江苏省各市GDP排行榜中位列第四,所辖县市全部入围中国百强县。优越的地理位置,稳健的经济增长,南通汽车市场有着特色鲜明,合资及豪华品牌发展强劲。南通的汽车市场机会在哪?品牌如何做差异化营销?本期车商谈,我们来到了南通。

《车商谈》,是汽车之家精心打造的面向汽车经销商的分享与交流平台。每期在全国多个地区举办线下沙龙活动,并与线上内容报道紧密结合,至今已覆盖全国近200个城市,累计举办600余场沙龙活动,覆盖经销商一线管理者超过6000人次。通过对经销商焦点话题的深度洞察,《车商谈》力图赋能经销商业务发展,推动中国汽车产业进步。

30秒阅读全文: 1、南通市经济基础较好,相比其他汽车市场,具备更强复苏优势; 2、南通文峰奔驰4S店具备较高保客基盘,整体盈利压力不大,主机厂比较客观、理性,全年考核目标有信心达成; 3、跟随品牌逆势上扬的步伐,南通百恒红旗店预计今年销量会进一步提升,红旗HS5是主力车型,销售占比达60%; 4、中高端品牌市场竞争同样激烈,锁定主力车型,提升效率和体验是各家4S店共同的应对策略。

◆ 经济稳健 汽车市场复苏更具优势

不同于一线城市巨头型企业林立,南通90%以上都是小微企业,成为地方经济发展中不容忽视的力量。经济稳健决定了用户的消费能力,在南通市场,合资及豪华品牌更受当地消费者青睐。根据当地1-4月的上险量数据来看,销量排名前五的品牌分别为:上汽通用别克、东风日产、一汽-大众奥迪、上汽大众、一汽-大众。

从用户画像来看,购车预算15-20万元人群占比最高,其次是10-15万元,25-35万元用户占比16%,10万元以下用户占比极低。在产品级别偏好上,中型轿车用户最为关注,其次是紧凑型轿车和紧凑型SUV。

从线索量来看,以省份为单位,广东省一枝独秀,线索份额占比超过11%,江苏和山东处于第二梯队,线索份额占比接近8%,相比其他地区,市场进一步复苏更有优势。

通过对用户购买决策的选择我们发现,疫情下,优质的产品和服务依然是吸引用户购车的主要因素,用户对于较大费用的支出依然比较理性。除此之外,空气净化等特定功能的增加,以及疫情期间捐资捐物带来的品牌美誉度提高等,也是影响用户购买行为的主要因素。

受疫情影响,我国汽车销量在2月跌入谷底,3月开始市场逐渐恢复。具体到南通市场,参会的嘉宾纷纷表示,1月份销量正常,基本未受影响,3月10号的是一个分水岭,4月开始客流逐渐恢复正常水平。

但三季度是汽车销售传统淡季,市场压力不容忽视,而如何把握好这三个月,恰恰成为一些企业全年翻盘的机会。

◆ 三季度是重要翻盘机会

“三季度是全年最难,也是最关键的一个季度”,南通文峰奔驰4S店总经理张步进感慨,今年一季度已经受到一定影响,四季度本来就是旺季,从人力提升上看比较难有突破,三季度是挑战与机遇并存的时刻。“超越客户期待和品牌体验,进一步提升人员能力,让销量在三季度得到回升和弥补,全年就一定能赢”。

『南通文峰奔驰4S店』

南通文峰奔驰4S店建成于2009年,是南通第一家奔驰4S店,已经积累起了1万以上的用户基盘。奔驰客户的粘性高,老客户流失率较低,这在一定程度上,保障了售后的营业额,提升了店面的抗风险能力。

张步进介绍,目前在整个南通市场里,奔驰店面的竞争处于一个良性的状态。南通文峰奔驰4S店地处车管所和火车站之间,周围是一个豪华品牌的购车圈,客流量有一定保障。虽然主机厂在销量、车型、满意度等方面设置了严格考核目标,但整体比较理性、客观,他感到,压力虽然有,但有信心达成。

围绕今年的市场目标,奔驰正在展开了一系列线下活动,近期最重要的一个线下活动就是结合沪通长江大桥通车的热点事件营销。文峰奔驰4S店计划组织车队体验,打造客户体验官的相关内容进行传播。

奔驰非常重视品牌的塑造,在类似这样的重大营销活动中,主机厂从策划到执行都会参与进来,进行严格的标准和规范把控。对于奔驰来讲,每一场活动不仅是为了增加曝光,更重要的是塑造品牌的调性。

除了借助热点事件营销之外,常规车展仍旧是文峰奔驰4S店最重视的营销手段。张步进介绍,从趋势来看,线上营销投入会逐渐加大,包括网站、电台、电视台、朋友圈等,都在做一系列的传播。同时,也在通过各个流量平台吸粉,打造私域流量池。

奔驰也在尝试提升客户体验的创新方法。推出“感动之星”评比的活动,旨在激励一线团队践行“以客为先”的精神,以提升客户体验和满意度。为了响应主机厂的理念,张步进谈到,文峰奔驰4S店要求从硬件设施的布置,到客户服务体验上都要用心,要让消费者一进到店里就有归属感,有消费的欲望。

◆ 线索结合上门服务

新红旗战略发布之后,红旗正在以一种锐不可挡的态势前进。2019年,南通百恒红旗店的销量突破700多辆,是江苏地区销量第一,今年的销量还是在增长,预计全年销量达到1100辆的水平,店总陶琦向我们介绍。目前来看,在百恒红旗4S店的销量中有60%都是红旗HS5,红旗HS5是今年的主力车型,也是主机厂主要考核的车型。

『红旗HS5』

随着HS5的上市,南通百恒红旗店整个用户画像正在发生变化,目前来看,公务员和精英人群画像25%,小企业主、上班族为主占比60-70%,企业公务车市场10%左右。

谈及市场营销策略,陶琦介绍,品牌文化、品牌历史是主要借力点,南通百恒红旗店在店内设置了红旗发展的历史墙,对于每个进入店内的客户,销售人员首先会花10分钟时间讲解红旗的品牌和历史,激发用户的好感度。

但买红旗的车的用户,不仅是因为品牌文化的影响,红旗产品力也是加分项。红旗的试驾率80-90%,“我们主动要求试驾,试驾会让用户超越期待,如果进店60分,试驾之后就达到了80-90分,其余10分就靠销售顾问能力了”。

对于老客户维护,店面会定期组织优秀青年做一些分享沙龙,包括劳模、人大代表、五四青年等。以及围绕国学文化、历史博物馆、红色教育等策划线下活动,进一步塑造与用户的情感粘性。

『南通百恒红旗店组织的线下活动』

“线索结合上门”是目前百恒红旗店采取的主要营销策略。受疫情影响,消费者越来越倾向于在线上收集信息、做出判断,线下环节影响的是最终决定时刻。基于这样的判断,百恒红旗店加强了线上的营销投放,包括线索、VR展厅、精华帖、活动招募等,通过线上线索的筛选,对强意向用户且不便到店内看车的用户,会提供上门看车服务。例如,针对一些县域客户,会在当地租下一个场地,把车开到用户附近,让用户进行体验。

陶琦感到,虽然今年的客流减少一些,但实际进店客流反而更精准。南通百恒红旗店2018年5月入网,基盘客户1200左右,售后收入还比较微薄,但目前红旗的新车盈利能力要好于其他同级别品牌。

◆?用效率和体验争夺客户

尽管南通汽车市场恢复较好,但竞争也非常激烈。南通文峰凯迪拉克4S店在2015年建店,店总尹杨杨谈到,去年国五清库,大幅拉升了凯迪拉克的销量,但价格下探对品牌形象有一定影响,今年主机厂要求整个价格体系要稳固住。

目前,新车销售都面临利润变薄的问题,只有具备一定的用市占率和市场规模,能拿到厂家更高的返利,才能保证盈利。这在当前的市场环境下,并不容易。随着凯迪拉克CT5的上市,这家店的销量正在逐渐上升,尹杨杨对下半年也有一定期待。

『凯迪拉克CT5』

为了提高线索的转化率,4S店正在纷纷优化用户沟通反馈机制。这家凯迪拉克4S店要求销售人员下班前,必须将网销线索都清洗一遍。道理很简单,同一个品牌两家4S店,分别给客户打电话,客户接到第一个电话的时候还是有耐心的,第二个电话肯定就是感到烦躁。所以,越来越多的4S店要求销售顾问,在拿到销售线索后第一时间联系客户。

一些4S店还要求,晚上10:00之前留言的用户,销售顾问必须第一时间回电话,10:00以后的线索可以第二天一早,8:00之前打电话过去。

尹杨杨也认为,现在的销售服务“一定要快狠准”,要求销售顾问一方面要讲效率,一方面要有耐心。

『马自达CX-5』

南通长安马自达文峰恒丰店总经理王磊介绍,疫情期间,客户50-60%都是来自线上,展厅客流大幅下滑。他谈到,马自达的销售体系管理还有一些特殊之处,首先不允许让价,这让销售顾问的签单难度更大。此外,马自达属于小众品牌,客户群体更感性,销售顾问难以把控。从他的角度来看,后续在营销策略上,要再将粉丝情节拔一拔。

别克品牌在南通的经营状况也面临一定挑战,文峰别克工农北路店副总经理张红燕介绍,目前几乎每家店都面临一定亏损,经销商整体处于比较煎熬的状态。别克GL8上市给大家带来了一定希望,目前的销售焦点放在GL8上,这款车5月销量占比达到了15%。另外,君威、君越两款关注度较高的车型,但受限于海外供应链,目前处于有需求没车的状态,随着海外疫情的稳定,这两款车也将给别克贡献一定销量。

WEY品牌在南通仅有一家店,理论上应该市场压力较小,但由于车型较少,关注度回落,对销量产生了一定影响。WEY品牌南通华驰店副总经理陈建恩谈到,正在通过精细化运营来转化客户,“对我们来讲,来店都是真爱,都会用心接触,不会轻易放手”。

编辑小结:

虽然南通汽车市场状态稳健,但汽车经销商依然感受到巨大压力,各品牌4S店都面临着各自的挑战。三季度作为传统的汽车销售淡季,但是大家都不敢放松,反倒希望通过深耕三季度,突破全年销量目标。差异化营销、效率和体验是各家店面公认的提升方向。随着疫情逐渐得到控制,线上营销与线下车展等活动相结合,三季度或许能成为今年销量翻盘的关键。(文/汽车之家 肖莹)

车“床”诱惑力很大,买车送床?兰布统草原试驾吉利豪越

不知从何时起,“一场说走就走的旅行”横空出世,也不知从何时起,“一场说走就走的旅行”让人们流连忘返。常言道,人一生中有那么几次冲动,一是为了爱情奋不顾身,二是说走就走的旅行。疫情期间人们禁足已久,是时候远行邂逅,生活不止眼前的苟且还有诗和远方。

8月的乌兰布统草原气候温度宜人,是一个绝佳的避暑胜地,“天苍苍野茫茫,风吹草低见牛羊”的草原风景如画,去感受草原文化和 美食 。同时这里还是《汉武大帝》、《康熙王朝》、《还珠格格》等拍摄地。不辞辛劳,不远千里迢迢,从上海飞抵赤峰,着实感受了把“冰火两重天”(上海40°与乌兰布统草原12°),形成较大的温差,穿棉袄一点都不为过。

说起 旅游 ,自驾是必不可少的出行方式,尤其是后疫情时期,避免更多的聚集接触。此次非纯自驾游,而是蹭 旅游 热点,结合豪越拍摄取景、吸金,去感受豪越带来的驾控之旅,也为让更多人潜在消费者目睹豪越的魅力和属性,让心灵去旅行去放飞。

豪越自6月23日上市以来,一直所倡导的就是大大大,大到豪横躺赢,截止到7月底,销量已达到5399辆,对于一个全新的大块头而言,销量已经躺赢一众品牌车型,已超出了笔者预料之外。

据官方披露,目前,市场终端供不应求,用户人群都是“国民大哥”,平均年龄38岁,是最普通的中国面孔,他们有责任有担当,沉稳隐忍,人生阶段性的赢家。同时,豪越拥有100种越级使用场景,可全面满足用户的需求,用户大致有以下几种三种形态:

第一类是做批发、零售、建材等生意的个体户,豪越既满足了他们运货的大空间,又具备足够的舒适感与体面感,客货两用宜商宜家。

第二类是多人口家庭的刚需客户,日常出游及过节返乡,豪越一台车可以解决两台车的装载量。

第三类是平时喜欢自驾游、钓鱼等休闲活动的爱好者,大豪越可以装下出游及钓鱼的装备, 爱好钓鱼的用户占比达到了5%。

如此说来,豪越的定位以及所面对的85、90后受众人群是精准无误的,通过前期市场的检验,对用户画像更加清晰明朗,随着后续品推跟进,销量还会井喷吗,至于能上升到什么高度,先不去设想,笔者以亲身体验给你求证,揭开豪越豪横谜底。

大大大豪越,车长4835mm,在一众大块头SUV中,不是最长的,宽1900mm也不是最宽的,1780mm也不是最高的,以及2815mm的轴距也不是最长的。问题来了,豪越是如何打造出纵深2.2米的大床的,巧妙的设计咱先不深究,先围观超大空间,也是豪越最大的亮点之处。

豪越主推大5座兼顾7座,此次试驾均为大5座车型,笔者身高184cm,座舱前排和第二排,头部空间、腿部空间都阔绰有余,座椅软硬适中,但包裹性略有欠缺。第二排中央平整纯平,如果你家没有篮球明星,与二排座椅形成上下铺躺睡不是问题。

如还不过瘾,把第二排放倒,纯平2.2米“大床”就展示出来了,一家三口共躺一床是绰绰有余的。此前,7月22日之前购买豪越的用户,都可获赠999元的限量定制版充气床垫,不知接下来还有没,欲购买可到终端4S店询问。充气床垫操作简单,只需将电动充气设备插入点烟器接口,三两分钟即可充好。睡在上面舒适度不比酒店差,试想一下,开着豪越出行,是不是酒店住宿费用都省了。

不仅于此,得益于空间设计优势,出游打发闲暇时间,可在豪越躺着休息,也可喝喝茶、打打牌什的,岂不是美哉悠哉。与此同时,2360L尾厢装载能力也相当惊人,隔板下面有多个大大大储物格,可放置炊具、茶具以及日常生活所需,便于自己烹饪 美食 、野炊之需,开着豪越远行,住宿餐饮可一并解决,话已至此,你心动了吗?

除此之外,豪越起售10.36万元,即便是顶配车型也只有13.96万元,豪越以A级SUV的价格,给予用户超一线合资B级SUV的产品体验,覆盖了本土A级到合资汉兰达的SUV市场,足以说明诚意,物超所值。(期间一位司机大叔问道品牌与售价,里里外外看了好几遍,便询问起动力配置以及安全驾驶模式,对豪越给予了极高的评价和肯定)。

内饰也同样喜人,豪越采用吉利最新设计风格,∞设计元素体现得淋漓尽致。中控屏下方的空调出风口采用了∞造型,另外还配有造型精致的领航电子换挡杆,营造年轻 时尚 氛围。此外,豪越还配有12.3英寸悬浮式中控屏+12.3英寸全液晶仪表、60英寸巨幕天窗、8寸WHUD抬头显示。以及三指飞屏,通过“三指左滑”,将信息从中控屏“飞”到全液晶仪表,在驾驶过程中,视线始终向前,无需分心而更安全。(飞屏跟我不投缘,与ICON一样,总是滑不到仪表盘上)

作为城市SUV,豪越搭载吉利第三代1.8TD发动机,最大功率为135KW,峰值扭矩为300N·m。传动方面,与之匹配的是7速湿式双离合变速箱。同时,豪越提供舒适、运动、经济三种驾驶模式,将舒适性、燃油经济性在不同场景下淋漓尽显。

值得一提的是,豪越可实现5.3米灵活转弯半径、调头一把即过。在乌兰布统草原弯曲的铺砖路上,方向盘转向指向精准,过弯出弯侧倾支撑性良好,1.8T的动力应对从容,即便过碎石路面和减速带,滤震性优秀,没有多余的弹跳,驾乘人员舒适舒服。值得肯定的是,豪越NVH同级优秀水准,在安静广阔的大草原,座舱内除了我们谈笑风生,基本听不到外界的声音,以及风噪和胎噪。

至于安全方面,豪越拥有L2级智能驾驶,如ACC全速自适应巡航系统、LKA车道保持、LDW车道偏离、RCW后碰撞预警、BSD盲点监测、HHC坡道起步辅助、等等,应有具有。还有360°百万高清全景3D监控画面,实时掌控周围状况,行车盲区无死角,以及APA博世全自动泊车系统,为倒车难的用户解决了后顾之忧。

总结: 豪越让我领略了唯美设计,集尽显 科技 一身,如果要让我挑刺的话,让用户多一个选择,除了自带2.2米移动大床,后续增加四驱款以及发动机提至2.0T就拉风了,毕竟还有诗和远方。

怎么样在抖音收集意向购车客户

可以通过以下方法用户画像买车

1、打造个人IP先给大家分享一个服装类抖音吸粉引流案例。抖音吸粉引流用户画像买车的前提是用户画像买车你需要明确自己粉丝的用户画像,然后根据他们的标签、画像来进行内容定位。譬如你做的是美妆类产品,你可以通过发美妆技巧、美妆产品的使用方法等去吸引有相关需求的潜在客户。

2、评论引流抖音引流的第=种方法就是评论引流。首先给大家分享一下抖音短视频的推荐机制。抖音的推荐机制和今日头条类似。等一条抖音视频上传审核通过后,系统会先将视频进行兴趣分类,将视频推送给经常阅读这类视频的部分用户,而后会根据对该部分人群浏览后的完整播放率、点赞量、评论数、转发量进行数据分析,再根据视频数据质量决定是否继续推荐给更多人群。比如,你的抖音视频发布后系统会先平均展现给500个人。可能有400人点击浏览,其中又有300人完整观看,有50人点赞,30人评论,20人转发。那么此时系统会判定该视频为高质量视频,从而将它继续推荐给下-批人,此时的推荐的量可能会增加到1000人、5000人,继而再根据第二批人的浏览数据决定是否继续推荐下去。

人人都看得懂的电商用户画像?

问:真用户画像买车的是人人都看得懂的电商用户画像?

汪:其实用户画像买车,还包括非人类,如:运营喵,程序猿,射鸡狮……

上图的2个描述即是一个典型的用户画像案例。(吼,怎么有种强行配CP的即时感~)

“Persona”的概念最早是由“交互设计之父” Alan Cooper提出,他认为 “Personas are a concrete representation of target users.” 即用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上形成的目标用户模型。

简而言之,用户画像其实就是“用户信息标签化”的梳理,结合产品业务的需要,给不同群体的用户特征贴上合适的标签。

从电商产品的角度看,通过分析用户的个人基本信息以及在使用产品过程中的行为轨迹如:浏览、点赞、加入购物车、下单、使用支付方式等等,用标签把用户的典型特征描述出来,提炼以下用户信息卡片:

1、 基本属性

往往在注册时引导获取,如手机号码、性别、年龄、教育程度、所属地区等等

2、 行为特征

通过分析浏览、购买行为,例如收藏母婴店铺、多次参加母婴专场满减活动等等,可以判断这是一个新晋父母,对优惠活动敏感度强用户画像买车

3、 购买能力

通过分析用户的订单金额和次数,购买品牌偏好,推算出其客单价、用户是否是高端中户、购买频次、是活跃用户还是沉睡用户等等用户画像买车

4、 社交特征

分析商品分享给好友的频次、收货人电话和地址的数量,可以研究该用户的社交情况;

5、 心理特征

分析用户参加促销活动的频次,优惠券消耗的情况、同一品牌、店铺的复购率等维度,可以推算用户对大促的敏感度,对平台或者品牌的忠诚度;

6、 兴趣爱好特征

用户浏览、收藏、关注店铺的类型,加入购物车、提交订单的商品类别,可以分析出用户对某些品牌、品类的偏好度,从而进行某个品类的专场营销活动。

举个栗子:

挨踢宅男小马哥关注了66家动漫手办店铺,他的用户标签可能是“动漫达人”,如果平台或商家有动漫周边大促的活动上线,会优先将活动信息推送给这类的目标用户。

常见电商用户标签: 动漫达人、数码发烧友、潮妈、游戏奶爸、单身贵族、家庭用户、持家党、尝鲜党、败家党

正如“一千个人心中有一千个哈姆雷特” ,用户对产品的需求存在差异性和冲突性,不同的用户对产品的类型、内容偏好,营销敏感度的反响都存在偏差。

“用户画像”通过算法、用户模型,提炼用户群体的典型标签, 一方面可以让团队成员在产品需求设计的过程中能够相对客观、合理地将注意力在目标用户群的动机和行为上进行产品设计;另一方面也助力于提升营销推广的精准度,提高信息获取的效率,促成产品需求优先级的决策。

例如:应用push、短信、邮件、个性化专题展示,提高用户购买转化率。(终于为败家指数越发上升找到一个完美的借口~)

如,地域分布、购买时段、品牌偏好、用户价值大小统计

如:喜欢上的用户有多少?喜欢上的人群中,男、女比例和年龄分段是怎么样的?单身的有多少呀?(怎么感觉在操心用户的终身大事org)

特征、行为关联规则,如:商品搭配购买、关联购买,推荐购买,贴心为用户推荐符合其口味的品类,沉浸在“买买买”的愉快体验中。(真是毫不设防啊……)

构建用户画像是为了还原用户信息,确保信息的客观真实性,因此有一个大原则必须遵循:数据来源于所有用户相关的真实数据。

构建用户画像的过程可以归结为以下三步:

主要包括用户网络行为数据、网站内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据;

通过对采集数据的处理,进行行为建模,以抽象出用户的标签,通过数学算法模型尽可能地排除用户的偶然行为。涉及的技术点:文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法以及聚类算法。(Ho~程序猿GG的亮技能的时刻来了)

在此阶段,需要结合用户模型来给用户贴标签,如:

通过判断+聚类算法判断用户的忠诚度

根据用户购买服装鞋帽等用品判断

判断用户对于网站的价值,筛选不同维度用户来进行针对性推广,对提高用户留存率非常有用

根据用户对“汽车”话题的关注或购买相关产品的情况来判断用户是否有车、是否准备买车,进而推送汽车相关的商品,甚至保险服务;

此外,还有流失用户模型、数码用户模型、优惠敏感用户模型等等。

通过记录、抓取用户的基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、社交网络等数据进行分析,创建、具体化用户画像。

用户画像有其自身的特性和局限性,例如无法100%地描述一个人,且具有时效性,因此,需要根据用户画像的基础数据持续更新和修正,同时要善于从已知数据中具象化出新的标签使用户画像越来越鲜活立体,发挥其参考指引价值。

不同的公司、团队获取数据、提炼用户特征方式均有所不同,大的公司会自建数据分析系统以及有强大的用研和数据分析团队支撑,而稍小一些的公司更多借力于第三方平台提取数据或开展细分用户群的用户调研工作。

1、 用户画像一定要建立在真实的数据源基础上,否则可能会导致产品、运营的一系列方向决策错误;

2、团队成员对用户画像的认知和认同不容小觑,应该在项目的不同阶段都尽量让团队成员参与进来;

3、用户画像具有时效性,必须阶段性地更新修正,定期更新数据分析时间周期和方向维度,以及时了解市场和用户的变化趋势,保持用户画像的市场适用性。

4、不要神化用户画像的作用和意义,甚至许多公司产品对这块的研究还是缺失的。正确合理的用户画像可以更好地促进公司产品发展以及更好地辅助产品方向决策。

参考素材:

1、易观智库:大数据下的用户分析及用户画像

2、邱胜昌老师慕课网:电商大数据应用之用户画像

3、杨步涛:基于用户画像的大数据挖掘实践

疫情之下,到底是谁不买车了 | 汽车产经

捂紧钱包的消费者,确实不爱买车用户画像买车了。

5月16日,国家统计局发布的数据显示,今年1-4月,社会消费品零售总额138142亿元,同比下降0.2%。如果除掉汽车消费的“贡献”,那么这个数据是124807亿元,同比增长0.8%。

车市销量几近腰斩的4月份,割裂变得更加明显。虽说疫情之下除了食品、药品,几乎所有类别的消费都受到了影响,但汽车类消费-31.6%的下滑幅度,依旧是一众数据中最刺眼的那个。

如今5月份也即将结束,但数据似乎不容乐观。

5月18日乘联会发布的周度销量数据显示,5月1-15日,全国乘用车市场零售48.4万辆,虽然环比有所增长,但同比依然下降21%。再加上北京等地日益严峻的疫情,5月的车市依然压力重重。

曾经拉动消费增长的重要推动力如今成了吊车尾的存在,那么疫情之下,到底是谁不买车了呢?

NO.1

[ 哪个市场下滑最明显]

根据乘联会发布的销量数据,4月,整个汽车市场的零售同比下滑35.7%。在这其中,豪华品牌是下滑最明显的部分,下滑幅度接近54%。

关于下滑原因,乘联会表示,这与豪华车主销区域如上海、北京等一线城市的防疫封控不无关系。以上海为例,4月份,其25万元以上车型的上险量直接从去年同期的两万多辆下滑到了不足300辆。

除此之外,一般而言,传统燃油豪华车的购车群体增换购较多,在乘联会看来,传统车的4S店营销受阻,部分消费者无法按计划换车,也延长了消费者的置换周期。

豪华车市场的下滑只是疫情影响下车市销量惨淡的一个缩影,事实上,除豪华车市场之外,近来,10~25万的刚需市场同样受影响严重。

而且与豪华车销量的下滑受关键城市影响不同,10~25万细分市场的下滑显得更有普遍性。

据车fans创始人孙少军表示,从用户画像买车他们统计的5月初全国范围的进店客户画像来看,流失最多的就是这一群体。而流失的原因,则是“因为收入的暴降和工作的持续不稳定,消费欲望降得非常猛”,购车计划大幅推迟。

这也导致部分地区即使进店量看起来不错,但因为消费者的观望周期变得越来越长,成交率反而越来越低。

关于为何10~25万的中间市场下滑最为明显,有业内人士分析表示,“现在的低端车,是原本想买中端的下沉用户画像买车;原本想买低端的,应该转去两轮电动车了用户画像买车;高端短期不受影响,他们有足够的存量资源去消费,但总量高不了”。

换句话说,此前的汽车消费升级正在呈现出消费降级的趋势,而在这一趋势中,10~25万的中间市场受挤压最为明显。

尤其是10-15万元的燃油车。

在此前的乘联会月度分析会上,崔东树曾表示,如今合资品牌入门级燃油车型不断被相近价位的自主品牌新能源车分流。尤其是自主品牌插混系列崛起,导致合资入门级车型市场持续被分流。

一位自主品牌的营销负责人曾向汽车产经表示,选择他们新能源车型的用户有不少就是更高级别的合资车主增换购而来。在他看来,这些车主“相比品牌,更加注重产品的品质。”

某合资品牌4S店的销售人员甚至直言,他所在的4S店在入门级燃油车上“少了很多客户,都被同价位的比亚迪、埃安等新能源车取代了”。而被取代的原因,更多消费者的考量因素则是高油价之下后者的用车成本更低。

NO.2

[ 用户画像改变了]

与汽车消费降级的趋势相对应,不少品牌的购车用户画像也发生了改变。

孙少军说,从他们掌握的信息来看,目前还在进店的用户画像正在变得异常清晰——即有稳定收入,在机关大企业单位任职,并且有自有房产的增购用户。

至于那些从计划买车转向长期观望的客户,经常被提到的原因就是房贷。甚至不夸张地说,这部分人群“一切消费看会不会影响房贷”。

一位来自广东的某4S店销售人员表示,最近几个月,他所接待的客户基本都是公务员或者没有房贷压力的人群。而且这些人基本选择全款,贷款买车的比例非常低。

另一位某二线合资品牌4S店的负责人也表示,此前他们接触过的很多个体经营者以及大货车司机等潜在客户都推迟了购车计划。即使是决定购车的用户,选择贷款购车的比例也同比下降了50%以上。

关于为何贷款买车的人越来越少,购车人群的变化是关键因素。而除此之外,上述负责人也直言,“从总价来看,毕竟贷款的价格还是会更高一些”。而当消费者对未来收入信心不足时,省钱必然成了第一要务。

事实上,不只是汽车行业,按照中国人民银行发布的统计数据报告,今年以来,整个社会的贷款增加额都在明显下降。

数据显示,今年4月份,全国不含住房贷款的消费贷款减少1044亿元,同比少增1861亿元。受居民预期管理的影响,消费意愿减弱从中可见一斑。

而从地域来看,在这轮的新车销量下滑中,靠外出打工带动经济发展的省份也成了下滑颇为明显的地域。

从4月份的上险数据来看,全国的整体销量数据同比下滑了39.09%。如果除掉上海这个下滑幅度高达99%的关键城市的影响,全国其他地区的下滑幅度约为36.8%。

在这些其他区域中,下滑较为明显的安徽(-46.62%)、河南(-41.6%)、江西(-39.32%)等地,也正是外出务工大省。

NO.3

[转机与危机]

面对捂紧钱包的消费者和同比大跌的数据,整个汽车行业都在期待政府消费刺激政策的出台。

此前曾有媒体报道称,新一轮“汽车下乡”政策有望6月初出台,鼓励车型为15万元以内的燃油车和新能源车,每辆车补贴范围或在3000元-5000元。

虽然不久之后,中汽协相关负责人曾回应称这是“假消息”,但从各种评论来看,人们对这一政策显然充满了期待。

此前,就曾有预测称,“汽车下乡”可以促进燃油车20万~30万辆销量,促进新能源汽车30万~50万辆销量。

而在众多行业研究者看来,县城及农村这些低线市场,也正是中国汽车消费的增长潜力所在。

此前,中国电动汽车百人会理事长陈清泰就曾预计,按照农村居民可支配收入年均增长10%测算,到2030年农村汽车千人保有量有望达到160辆,总保有量将超过7000万辆。

不过,即使汽车下乡最终真能落地,这一政策红利显然也不是所有品牌都能吃到。“尤其是25万元以下的入门级豪华品牌车型”,孙少军说道。在他看来,这也是接下来销量下滑最明显的一个市场。

“这部分市场以前主要是靠品牌溢价在支撑销量。但是现在10~25万的购车用户群体在收缩,这个价格段的比亚迪却卖得特别好,本质上市消费者在寻找产品力最强的车型。”

换句话说,当疫情让人们的消费重新回归理性,接下来的竞争,产品力也在变得越来越重要。

大数据构建用户画像有哪些好处?

1、认识用户画像

用户画像简单来讲,就是用户信息标签化。即收集这个用户的各种数据和行为,从而得出这个用户的一些基本信息和典型特征,最后形成一个人物原型。一般用户画像会分析三个信息维度,分别是基本属性、消费购物以及社交圈。其中基本属性就是指用户的一些基本信息,比如年纪、性别、生日、学校、所在地等等。

2、利用大数据构建用户画像的好处

(1)精准营销用户画像买车:当企业和商家掌握了用户的一定信息后,就可以构建出清晰的用户画像,这样一来就可以根据用户的偏好、收入等标签,推荐给他们会感兴趣的商品和服务。

(2)用户统计:通过大数据用户画像买车我们可以对一些数据进行统计,比如我们经常会看到有一些APP的排行榜,甚至是渗透率、日活率这些具体数据都可以清晰统计出来。

(3)数据挖掘:构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况。

(4)进行效果评估:其实相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务。比如你是一个买车的想要投放广告,但是不知道哪个渠道投放更好,就可以先尝试一下,看看数据反馈如何。

(5)私人订制:对服务或产品进行私人订制,然而不法商家也会利用用户画像来杀熟。

(6)业务经营分析:业务经营分析以及竞争分析,影响企业的商业决策,甚至发展战略。

3、构建用户画像的流程

(1)数据源端:一般来讲构建用户画像的数据来自于网站交易数据、用户行为数据、网络日志数据。当然也不仅限于这些数据,一些平台上还有个人征信数据。

(2)数据预处理:第一步是清洗,把一些杂乱无序的数据清洗一下,然后归纳为结构化的数据,最后是把信息标准化。我们可以把数据的预处理简单理解为把数据分类在一个表格中,这一步就是奠定数据分析的基石。

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